여성 ICT위원회 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
적응형 검색엔진 최적화를 위한 경쟁학습 기반의 주제어 추출 |
| 영문제목(English Title) |
Extract Keywords based on competitive learning for adaptive Search Engine Optimization |
| 저자(Author) |
안소정
김윤후
정재은
Sojeong An
Yunhu Kim
Jason J. Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 2018 NO. 01 PP. 0036 ~ 0039 (2018. 08) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구는 검색엔진 최적화(SEO; Search Engine Optimization)에 인공지능 기법을 접목하여, 자동화된 SEO 방법론을 제시하고자 한다. 기존의 SEO 온 페이지(On-page) 기법들은 웹페이지 관리자들의 경험적 지식에 의존하는 한계점을 보이고 있다. 이는 SEO 성능에 영향을 끼칠 뿐 아니라, 웹페이지 관리자들에게도 SEO 도입의 장벽으로 작용한다. 따라서, 본 연구에서는 위 문제를 해결하기 위하여 다음과 같은 2단계의 접근법을 제안한다. i) 단어 임베딩(Word Embedding)과 전처리 과정을 거쳐 문서 벡터를 생성한다. 그 후, 경쟁학습(Competitive Learning) 모델을 기반으로 웹 페이지의 주제를 분류하고 키워드들을 추출한다. ii) 각 웹 페이지에서 추출된 주제어들은 SE◦에 활용한다. 본 연구에서는 활용 방안으로 크롬 확장 프로그램 개발을 계획하고 있다. 마지막으로 제안하는 방법론의 효용성을 위해 Google 검색 결과에 대한 시나리오를 바탕으로 평가하고자 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
Search Engine Optimization
Competitive Learning
Keyword Extraction
On-page SEO
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